模型能力 · 价格与发布

能力排名

Artificial Analysis · 按能力、文本成本和发布日期分别比较,保留型号与配置差异。

资料日期2026-10-28 · 273 个配置

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综合能力对照

同一综合能力指数 · 每厂商最高分配置 · 排除估算分数、已退役与未来发布型号。

查看图表数据 ·10项
名称能力指数
Gemini 4 Carbon59.426
Claude Opus 5.558.406
GPT-6 Astra56.854
Muse Wonder Full49.727
Kimi K3.1 Pro46.003
Grok 4.735.012
Qwen3.8 Max (0902)33.555
DeepSeek V4.1 Flash 101732.49
GLM-5.331.653
MiMo-V2.6-Pro29.89

能力与文本成本

能力指数 ≥30 · 标准成本为 (3 × 输入价 + 输出价) ÷ 4,单位 USD / 百万 Token。图示能力较高的 42 / 42 个配置。

查看图表数据 ·42项
名称成本 / 能力
Gemini 4 Carbon (High)8 / 59.426
Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)8 / 58.406
Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback)8 / 56.995
GPT-6 Astra (Max)20 / 56.854
GPT-6 Astra (Xhigh)20 / 55.256
GPT-6 Astra (High)20 / 54.85
GPT-6.1 Sol (Max)4 / 54.509
Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback)4 / 54.241
GPT-6.1 Sol (Xhigh)4 / 52.308
Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback)8 / 51.686
GPT-6 Astra (Medium)20 / 51.455
GPT-6.1 Terra (Max)2 / 50.977
Gemini 4 Argon (High)8 / 50.412
GPT-6.1 Sol (High)4 / 50.229
Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback)20 / 49.672
Claude Sonnet 5.5 (Xhigh, Default Fallback)4 / 49.574
Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback)20 / 49.01
Claude Opus 5.5 (Medium, Default Fallback)8 / 48.058
Claude Fable 5.1 (High, Default Fallback)20 / 47.025
GPT-6.1 Sol (Medium)4 / 46.147
Kimi K3.1 Pro4 / 46.003
GPT-6.1 Terra (Xhigh)2 / 44.95
Muse Wonder (Max)8 / 43.325
GPT-6 Astra (Low)20 / 43.035
Claude Fable 5.1 (Medium, Default Fallback)20 / 42.972
GPT-6.1 Terra (High)2 / 42.334
Claude Sonnet 5.5 (High, Default Fallback)4 / 41.115
Claude Fable 5.1 (Low, Default Fallback)20 / 38.484
GPT-6.1 Terra (Medium)2 / 38.115
Claude Haiku 5.5 (Max)0.2 / 36.235
Grok 4.7 (High)3 / 35.012
GPT-6.1 Sol (Low)4 / 34.503
Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback)8 / 34.503
Claude Haiku 5.5 (Xhigh)0.2 / 34.339
Grok 4.7 (Xhigh)3 / 34.335
Qwen3.8 Max (0902)3 / 33.555
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)0.525 / 32.49
GLM-5.3 (Max)2.15 / 31.653
Grok 4.7 (Low)3 / 30.882
Gemini 3.8 Flash (High)1.5 / 30.547
GPT-6.1 Terra (Non-reasoning)2 / 30.416
Claude Sonnet 5.5 (Medium, Default Fallback)4 / 30.32

能力排名明细

按综合能力指数排序,保留不同推理配置;估算与历史记录另列在可排名记录之后。

本页20条
  1. —

    INTELLECT-3 (Based on GLM-4.5-Air)

    Prime Intellect

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  2. —

    Jamba 1.7 Large

    AI21 Labs

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  3. —

    Jamba 1.7 Mini

    AI21 Labs

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  4. —

    Jamba Reasoning 3B

    AI21 Labs

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  5. —

    JT-35B-Flash

    China Mobile

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  6. —

    JT-4.1 Flash 236B A21B (Reasoning)

    China Mobile

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  7. —

    JT-4.1 Flash 236B A21B (Non-reasoning)

    China Mobile

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  8. —

    JT-MINI

    China Mobile

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  9. —

    K-EXAONE 2.0 0803

    LG AI Research

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  10. —

    K2 Horizon 0.9B

    Institute of Foundation Models

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  11. —

    K2 Horizon 3.7B

    Institute of Foundation Models

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  12. —

    K2 Horizon 7B

    Institute of Foundation Models

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  13. —

    K2 Horizon MoVA 36B A4B

    Institute of Foundation Models

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  14. —

    K2 Think V2

    Institute of Foundation Models

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  15. —

    K2-V2 (High)

    Institute of Foundation Models

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  16. —

    K2-V2 (Low)

    Institute of Foundation Models

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  17. —

    K2-V2 (Medium)

    Institute of Foundation Models

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  18. —

    KAT Coder Pro V2

    KwaiKAT

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
  19. —

    Kimi K2.7 Code

    Kimi

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    $0.95
    输出 / 百万 Token
    $4
    效价比 · 3:1 用量
    —
  20. —

    Kimi Linear 48B A3B Instruct

    Kimi

    能力指数
    —
    输入 / 百万 Token
    —
    输出 / 百万 Token
    —
    效价比 · 3:1 用量
    —
榜单口径与测试条件
  • 综合能力指数来自同一榜单快照;不同推理配置独立保存,估算分数和退役型号不参与精选排行。
  • 发布时间沿用报告所列日期,与本站更新日期分开;没有日期的型号不进入最新发布,亦不将此日期写成模型官方发布证据。
  • 文本价格统一为USD/百万Token,输入、输出分别保存,不与订阅、缓存或媒体计费混排。
  • 性价比代表榜限定综合指数≥30,以综合指数÷(3份输入价+1份输出价)×4排序;每个厂商取最高值,代表3:1文本用量假设,不保证所有任务的实际成本。
  • 厂商代表榜仅显示各厂商的一个代表,不把型号别名或推理配置绑定为本站具体版本;完整结果保留原始配置与缺值。
  • 本快照使用 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0;不同指数版本不可直接横比。

图表使用完整报告范围预计算,不随明细页码变化。发布节奏按发布日期统计,不代表模型能力的历史变化。缺失价格不作为零成本。