模型能力 · 价格与发布

能力排名

Artificial Analysis · 按能力、文本成本和发布日期分别比较，保留型号与配置差异。

资料日期2026-10-17 · 273 个配置

综合能力对照

同一综合能力指数 · 每厂商最高分配置 · 排除估算分数、已退役与未来发布型号。

查看图表数据 ·10项

名称	能力指数
Claude Opus 5.5	57.622
Muse Wonder Full	55.802
GPT-6 Astra	52.674
Gemini 4 Argon	52.561
Grok 4.7	46.447
MiMo-V2.6-Pro	46.324
Qwen3.8 Max (0902)	45.415
GLM-5.3	44.777
Step 5 Preview	43.734
Kimi K3	43.594

能力与文本成本

能力指数 ≥30 · 标准成本为 (3 × 输入价 + 输出价) ÷ 4，单位 USD / 百万 Token。图示能力较高的 60 / 65 个配置。

查看图表数据 ·60项

名称	成本 / 能力
Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)	8 / 57.622
Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback)	4 / 56
Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback)	8 / 55.987
Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback)	8 / 53.583
Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback)	20 / 53.355
Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback)	20 / 53.203
GPT-6 Astra (Max)	20 / 52.674
Gemini 4 Argon (High)	4 / 52.561
Muse Wonder (Max)	8 / 52.394
GPT-6 Astra (Xhigh)	20 / 52.386
Claude Sonnet 5.5 (Xhigh, Default Fallback)	4 / 51.896
GPT-6.1 Sol (Max)	4 / 51.833
Claude Opus 5.5 (Medium, Default Fallback)	8 / 51.243
Claude Fable 5.1 (High, Default Fallback)	20 / 51.152
GPT-6.1 Sol (Xhigh)	4 / 51.038
GPT-6 Astra (High)	20 / 50.919
GPT-6.1 Sol (High)	4 / 50.238
GPT-6 Astra (Medium)	20 / 49.57
Claude Fable 5.1 (Medium, Default Fallback)	20 / 48.921
Muse Spark 1.3 (Max)	2 / 48.092
GPT-6.1 Sol (Medium)	4 / 47.783
Claude Fable 5.1 (Low, Default Fallback)	20 / 46.816
Claude Sonnet 5.5 (High, Default Fallback)	4 / 46.753
Grok 4.7 (Xhigh)	3 / 46.447
Grok 4.7 (High)	3 / 46.332
MiMo-V2.6-Pro	0.544 / 46.324
GPT-6 Astra (Low)	20 / 45.782
Qwen3.8 Max (0902)	3 / 45.415
Muse Spark 1.3 (Xhigh)	2 / 45.073
GLM-5.3 (Max)	2.15 / 44.777
Step 5 Preview	1.425 / 43.734
Kimi K3 (Max)	6 / 43.594
Claude Haiku 5.5 (Max)	0.2 / 43.395
Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback)	8 / 42.308
Grok 4.7 (Low)	3 / 42.217
GPT-6.1 Sol (Low)	4 / 42.084
GPT-5.6 Terra (Max)	4.5 / 42.083
GLM-5.3-Flash	0.238 / 41.807
Claude Haiku 5.5 (Xhigh)	0.2 / 41.249
Ling 3.1 Flash	0.45 / 41.091
Gemini 3.8 Flash (High)	1.5 / 40.926
Claude Sonnet 5.5 (Medium, Default Fallback)	4 / 40.839
Qwen3.8 2.4T A95B	3 / 39.946
Qwen3.8-Flash-Next	0.23 / 39.822
Gemini 3.8 Flash (Medium)	1.5 / 39.774
DeepSeek V4.1 Flash (Max)	0.525 / 39.456
Muse Spark Open (Xhigh)	2 / 38.867
Mistral Large 4 Preview	2.065 / 38.377
GPT-6 Luna (Max)	0.2 / 38.125
GPT-5.6 Terra (Xhigh)	4.5 / 37.951
MiMo-V2.6-Flash	0.175 / 37.884
Claude Haiku 5.5 (High)	0.2 / 37.824
DeepSeek V4 Pro 0813 (Max)	1.98 / 35.997
Claude Sonnet 5.5 (Low, Default Fallback)	4 / 35.868
DeepSeek V4 Flash Vision (Max)	0.66 / 34.839
GPT-6 Luna (Xhigh)	0.2 / 34.559
Claude Haiku 5.5 (Medium)	0.2 / 34.465
GLM-5.3 (Low)	2.15 / 34.299
GPT-5.6 Terra (High)	4.5 / 34.238
Qwen3.8 27B (Xhigh)	1.125 / 33.676

能力排名明细

按综合能力指数排序，保留不同推理配置；估算与历史记录另列在可排名记录之后。

本页20条

—
Phi-4
Microsoft · 估算分数
能力指数
5.92
输入 / 百万 Token
$0.125
输出 / 百万 Token
$0.5
效价比 · 3:1 用量
—
—
Nova Micro
Amazon · 估算分数
能力指数
5.88
输入 / 百万 Token
$0.035
输出 / 百万 Token
$0.14
效价比 · 3:1 用量
—
—
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)
NVIDIA · 估算分数
能力指数
5.82
输入 / 百万 Token
$0.2
输出 / 百万 Token
$0.6
效价比 · 3:1 用量
—
—
Phi-4 Multimodal Instruct
Microsoft · 估算分数
能力指数
5.81
输入 / 百万 Token
$0.08
输出 / 百万 Token
$0.32
效价比 · 3:1 用量
—
—
MiniCPM-V 4.6 1.3B
OpenBMB · 估算分数
能力指数
5.69
输入 / 百万 Token
—
输出 / 百万 Token
—
效价比 · 3:1 用量
—
—
Jamba Reasoning 3B
AI21 Labs · 估算分数
能力指数
5.67
输入 / 百万 Token
—
输出 / 百万 Token
—
效价比 · 3:1 用量
—
—
Reka Flash 3
Reka AI · 估算分数
能力指数
5.65
输入 / 百万 Token
$0.2
输出 / 百万 Token
$0.8
效价比 · 3:1 用量
—
—
Olmo 3 7B Think
Allen Institute for AI · 估算分数
能力指数
5.62
输入 / 百万 Token
—
输出 / 百万 Token
—
效价比 · 3:1 用量
—
—
Molmo 7B-D
Allen Institute for AI · 估算分数
能力指数
5.56
输入 / 百万 Token
—
输出 / 百万 Token
—
效价比 · 3:1 用量
—
—
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)
Meta · 估算分数
能力指数
5.41
输入 / 百万 Token
$0.345
输出 / 百万 Token
$0.345
效价比 · 3:1 用量
—
—
Qwen3.5 0.8B (Non-reasoning)
Alibaba · 估算分数
能力指数
5.40
输入 / 百万 Token
—
输出 / 百万 Token
—
效价比 · 3:1 用量
—
—
Exaone 4.0 1.2B (Reasoning)
LG AI Research · 估算分数
能力指数
5.27
输入 / 百万 Token
—
输出 / 百万 Token
—
效价比 · 3:1 用量
—
—
Olmo 3 7B Instruct
Allen Institute for AI · 估算分数
能力指数
5.24
输入 / 百万 Token
—
输出 / 百万 Token
—
效价比 · 3:1 用量
—
—
Exaone 4.0 1.2B (Non-reasoning)
LG AI Research · 估算分数
能力指数
5.23
输入 / 百万 Token
—
输出 / 百万 Token
—
效价比 · 3:1 用量
—
—
LFM2.5-1.2B-Thinking
Liquid AI · 估算分数
能力指数
5.22
输入 / 百万 Token
—
输出 / 百万 Token
—
效价比 · 3:1 用量
—
—
Jamba 1.7 Mini
AI21 Labs · 估算分数
能力指数
5.22
输入 / 百万 Token
—
输出 / 百万 Token
—
效价比 · 3:1 用量
—
—
LFM2.5-1.2B-Instruct
Liquid AI · 估算分数
能力指数
5.21
输入 / 百万 Token
—
输出 / 百万 Token
—
效价比 · 3:1 用量
—
—
Granite 4.0 H 1B
IBM · 估算分数
能力指数
5.19
输入 / 百万 Token
—
输出 / 百万 Token
—
效价比 · 3:1 用量
—
—
Gemma 3 270M
Google · 估算分数
能力指数
5.12
输入 / 百万 Token
—
输出 / 百万 Token
—
效价比 · 3:1 用量
—
—
Apertus 70B Instruct
Swiss AI Initiative · 估算分数
能力指数
5.11
输入 / 百万 Token
—
输出 / 百万 Token
—
效价比 · 3:1 用量
—

榜单口径与测试条件

综合能力指数来自同一榜单快照；不同推理配置独立保存，估算分数和退役型号不参与精选排行。
发布时间沿用报告所列日期，与本站更新日期分开；没有日期的型号不进入最新发布，亦不将此日期写成模型官方发布证据。
文本价格统一为USD／百万Token，输入、输出分别保存，不与订阅、缓存或媒体计费混排。
性价比代表榜限定综合指数≥30，以综合指数÷（3份输入价＋1份输出价）×4排序；每个厂商取最高值，代表3:1文本用量假设，不保证所有任务的实际成本。
厂商代表榜仅显示各厂商的一个代表，不把型号别名或推理配置绑定为本站具体版本；完整结果保留原始配置与缺值。

图表使用完整报告范围预计算，不随明细页码变化。发布节奏按发布日期统计，不代表模型能力的历史变化。缺失价格不作为零成本。

能力排名

综合能力对照

能力与文本成本

能力排名明细

Phi-4

Nova Micro

NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)

Phi-4 Multimodal Instruct

MiniCPM-V 4.6 1.3B

Jamba Reasoning 3B

Reka Flash 3

Olmo 3 7B Think

Molmo 7B-D

Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)

Qwen3.5 0.8B (Non-reasoning)

Exaone 4.0 1.2B (Reasoning)

Olmo 3 7B Instruct

Exaone 4.0 1.2B (Non-reasoning)

LFM2.5-1.2B-Thinking

Jamba 1.7 Mini

LFM2.5-1.2B-Instruct

Granite 4.0 H 1B

Gemma 3 270M

Apertus 70B Instruct