模型能力 · 价格与发布
能力排名
Artificial Analysis · 按能力、文本成本和发布日期分别比较，保留型号与配置差异。
资料日期2026-10-17 · 273 个配置
查看测评方法与原文 ↗综合能力对照
能力与文本成本
能力排名明细
Olmo 3.1 32B Think
- 7.12
- —
- —
- —
Command A
- 6.96
- $2.5
- $10
- —
Qwen3.5 2B (Reasoning)
- 6.94
- —
- —
- —
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Non-reasoning)
- 6.85
- $0.05
- $0.2
- —
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)
- 6.84
- $0.05
- $0.195
- —
Hermes 4 - Llama-3.1 70B (Non-reasoning)
- 6.66
- —
- —
- —
Sarvam 30B (High)
- 6.56
- —
- —
- —
Olmo 3.1 32B Instruct
- 6.50
- —
- —
- —
Gemma 4 E2B (Non-reasoning)
- 6.48
- —
- —
- —
R1 1776
- 6.44
- —
- —
- —
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)
- 6.41
- —
- —
- —
Phi-4 Mini Instruct
- 6.33
- $0.075
- $0.3
- —
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning)
- 6.33
- —
- —
- —
Qwen3.5 2B (Non-reasoning)
- 6.19
- —
- —
- —
Qwen3.5 0.8B (Reasoning)
- 6.13
- —
- —
- —
DeepHermes 3 - Mistral 24B Preview (Non-reasoning)
- 6.07
- —
- —
- —
Jamba 1.7 Large
- 6.07
- —
- —
- —
Granite 4.0 H Small
- 6.05
- —
- —
- —
Qwen3 Omni 30B A3B Instruct
- 6.01
- $0.25
- $0.97
- —
LFM2 24B A2B
- 5.95
- —
- —
- —
榜单口径与测试条件
- 综合能力指数来自同一榜单快照；不同推理配置独立保存，估算分数和退役型号不参与精选排行。
- 发布时间沿用报告所列日期，与本站更新日期分开；没有日期的型号不进入最新发布，亦不将此日期写成模型官方发布证据。
- 文本价格统一为USD／百万Token，输入、输出分别保存，不与订阅、缓存或媒体计费混排。
- 性价比代表榜限定综合指数≥30，以综合指数÷（3份输入价＋1份输出价）×4排序；每个厂商取最高值，代表3:1文本用量假设，不保证所有任务的实际成本。
- 厂商代表榜仅显示各厂商的一个代表，不把型号别名或推理配置绑定为本站具体版本；完整结果保留原始配置与缺值。
图表使用完整报告范围预计算，不随明细页码变化。发布节奏按发布日期统计，不代表模型能力的历史变化。缺失价格不作为零成本。