模型能力 · 价格与发布

性价比排名

Artificial Analysis · 按能力、文本成本和发布日期分别比较,保留型号与配置差异。

资料日期2026-10-27 · 66 个配置

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性价比对照

能力指数 ≥30 · 每厂商最高效价比配置 · 3份输入与1份输出的标准文本用量。

查看图表数据 ·10项
名称指数 / USD成本
Claude Haiku 5.5216.975
MiMo-V2.6-Flash216.482
GPT-6 Luna190.623
GLM-5.3-Flash176.031
Qwen3.8-Flash-Next173.14
MiniMax-M3.1-Flash162.689
Ling 3.1 Flash 101997.55
DeepSeek V4.1 Flash 101785.898
Beam 1.050.556
Step 5 Preview30.691

同组模型输入与输出单价

与性价比图前8款相同配置 · USD / 百万 Token · 输入和输出分别计价。

输入输出
查看图表数据 ·8项
名称输入 / 输出
Claude Haiku 5.50.1 / 0.5
MiMo-V2.6-Flash0.14 / 0.28
GPT-6 Luna0.1 / 0.5
GLM-5.3-Flash0.15 / 0.5
Qwen3.8-Flash-Next0.15 / 0.47
MiniMax-M3.1-Flash0.15 / 0.6
Ling 3.1 Flash 10190.3 / 0.9
DeepSeek V4.1 Flash 10170.3 / 1.2

性价比排名明细

按效价比排序,完整保留不同推理配置;能力指数 ≥30,标准文本用量为3:1。

本页6条
  1. 61

    Claude Fable 5.1 (High, Default Fallback)

    Anthropic

    能力指数
    51.15
    输入 / 百万 Token
    $10
    输出 / 百万 Token
    $50
    效价比 · 3:1 用量
    2.6
  2. 62

    GPT-6 Astra (High)

    OpenAI

    能力指数
    50.92
    输入 / 百万 Token
    $10
    输出 / 百万 Token
    $50
    效价比 · 3:1 用量
    2.5
  3. 63

    GPT-6 Astra (Medium)

    OpenAI

    能力指数
    49.57
    输入 / 百万 Token
    $10
    输出 / 百万 Token
    $50
    效价比 · 3:1 用量
    2.5
  4. 64

    Claude Fable 5.1 (Medium, Default Fallback)

    Anthropic

    能力指数
    48.92
    输入 / 百万 Token
    $10
    输出 / 百万 Token
    $50
    效价比 · 3:1 用量
    2.4
  5. 65

    Claude Fable 5.1 (Low, Default Fallback)

    Anthropic

    能力指数
    46.82
    输入 / 百万 Token
    $10
    输出 / 百万 Token
    $50
    效价比 · 3:1 用量
    2.3
  6. 66

    GPT-6 Astra (Low)

    OpenAI

    能力指数
    45.78
    输入 / 百万 Token
    $10
    输出 / 百万 Token
    $50
    效价比 · 3:1 用量
    2.3
榜单口径与测试条件
  • 综合能力指数来自同一榜单快照;不同推理配置独立保存,估算分数和退役型号不参与精选排行。
  • 发布时间沿用报告所列日期,与本站更新日期分开;没有日期的型号不进入最新发布,亦不将此日期写成模型官方发布证据。
  • 文本价格统一为USD/百万Token,输入、输出分别保存,不与订阅、缓存或媒体计费混排。
  • 性价比代表榜限定综合指数≥30,以综合指数÷(3份输入价+1份输出价)×4排序;每个厂商取最高值,代表3:1文本用量假设,不保证所有任务的实际成本。
  • 厂商代表榜仅显示各厂商的一个代表,不把型号别名或推理配置绑定为本站具体版本;完整结果保留原始配置与缺值。

图表使用完整报告范围预计算,不随明细页码变化。发布节奏按发布日期统计,不代表模型能力的历史变化。缺失价格不作为零成本。