模型能力 · 价格与发布
能力排名
Artificial Analysis · 按能力、文本成本和发布日期分别比较，保留型号与配置差异。
资料日期2026-10-27 · 272 个配置
查看测评方法与原文 ↗综合能力对照
能力与文本成本
能力排名明细
Qwen3 Coder Next
- 9.24
- $0.31
- $1
- —
Granite 4.2 3B
- 9.06
- $0.03
- $0.12
- —
gpt-oss-20b (High)
- 8.97
- $0.05
- $0.22
- —
Gemma 4 E4B (Reasoning)
- 8.91
- $0.02
- $0.1
- —
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)
- 8.90
- $0.05
- $0.2
- —
Llama 4 Scout
- 6.45
- $0.18
- $0.66
- —
Celeris-1
- 6.35
- $0.2
- $0.7
- —
Ministral 3 14B
- 6.04
- $0.2
- $0.2
- —
Ministral 3 8B
- 5.48
- $0.15
- $0.15
- —
Ministral 3 3B
- 4.84
- $0.1
- $0.1
- —
NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B
- 4.77
- —
- —
- —
K2 Horizon 0.9B
- 3.05
- —
- —
- —
Agnes 2.5 Pro Beta
- 35.24
- $0.1
- $0.3
- —
Motif 3
- 33.57
- —
- —
- —
GPT-5.3 Codex (Xhigh)
- 32.50
- $1.75
- $14
- —
Nex-N2-Pro (Based on Qwen3.5-397B-A17B)
- 28.20
- —
- —
- —
JT-4.1 Flash 236B A21B (Non-reasoning)
- 27.29
- —
- —
- —
Solar Open2 250B
- 24.74
- —
- —
- —
G9v3-39A5B
- 21.83
- —
- —
- —
KAT Coder Pro V2
- 21.70
- —
- —
- —
榜单口径与测试条件
- 综合能力指数来自同一榜单快照；不同推理配置独立保存，估算分数和退役型号不参与精选排行。
- 发布时间沿用报告所列日期，与本站更新日期分开；没有日期的型号不进入最新发布，亦不将此日期写成模型官方发布证据。
- 文本价格统一为USD／百万Token，输入、输出分别保存，不与订阅、缓存或媒体计费混排。
- 性价比代表榜限定综合指数≥30，以综合指数÷（3份输入价＋1份输出价）×4排序；每个厂商取最高值，代表3:1文本用量假设，不保证所有任务的实际成本。
- 厂商代表榜仅显示各厂商的一个代表，不把型号别名或推理配置绑定为本站具体版本；完整结果保留原始配置与缺值。
图表使用完整报告范围预计算，不随明细页码变化。发布节奏按发布日期统计，不代表模型能力的历史变化。缺失价格不作为零成本。