allenai/Olmo-3-7B-Think →
- 未提供
- 3 ± 0.02（95% CI） 排名分
- 2.72 ± 0.03（95% CI） 排名分
- 3.96 ± 0.06（95% CI） 排名分
项目测评
EuroEval 欧洲多语言 · 测试集 · few-shot
EuroEval · 268 条配置有公开分数，按独立指标查看结果和测试条件。
报告身份与条件
资料日期2026-10-18· 报告发布日期—。运行日期与测试条件见各条记录。
- 只比较欧洲生成式题集的均值排名分，越低越好；总分与各语言分项独立，缺值不当零分。
- 测试集与验证集、few-shot与zero-shot分别成页；思考模式和模型类型保留在具体运行身份，不把同名配置合并。
- 数值后的±表示95% bootstrap置信区间半宽；区间有重叠时不据微小点估计差异断言优劣，图表按点估计排序。
- 只将官方链接与本站调用标识完全一致的Hugging Face型号关联；不凭简称、API前缀或思考模式推定具体版本。
- 模型元数据、欧洲价值观和幻觉率不在本页排名指标内；本榜不代表所有任务或所有语言的通用能力。
- EuroEval 成绩仓库和框架采用 MIT 许可，Copyright © Dan Saattrup Smart 与 Alexandra Instituttet A/S；完整许可见 /licenses/euroeval.txt。
- 榜单资料时间：Last updated: 2026-10-10 14:26:33 CET；不是各次实际测试日期或模型发布日期。
- 本页只含测试集、few-shot配置；模型类型逐条保留。未给出逐次测试日期、框架版本或统一样本数，均不推定。
欧洲多语种均值排名分
阿尔巴尼亚语均值排名分
完整结果与对象版本
268 / 469条配置有本范围的公开分数；列表展示有分数的配置，缺项保留“未提供”。同名型号的不同运行配置分别列出。
facebook/MobileLLM-R1-140M
- 未提供
- 4.84 ± 0.03（95% CI） 排名分
allenai/OLMo-2-1124-7B
- 未提供
- 3.88 ± 0.05（95% CI） 排名分
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B →
- 未提供
- 3.91 ± 0.06（95% CI） 排名分
utter-project/EuroVLM-9B-Preview
- 未提供
- 4.86 ± 0（95% CI） 排名分
Qwen/Qwen3-1.7B#no-thinking
- 2.77 ± 0.07（95% CI） 排名分
- 2.75 ± 0.04（95% CI） 排名分
- 2.98 ± 0.05（95% CI） 排名分
- 1.87 ± 0.04（95% CI） 排名分
TildeAI/TildeOpen-30b#slow-tokenizer
- 未提供
- 3.77 ± 0.06（95% CI） 排名分
CohereForAI/c4ai-command-r7b-12-2024
- 未提供
- 3.54 ± 0.05（95% CI） 排名分
LiquidAI/LFM2-700M →
- 3.8 ± 0.05（95% CI） 排名分
- 3.7 ± 0.05（95% CI） 排名分
- 3.93 ± 0.03（95% CI） 排名分
- 3.32 ± 0.04（95% CI） 排名分
01-ai/Yi-1.5-34B
- 未提供
- 3.57 ± 0.05（95% CI） 排名分
utter-project/EuroLLM-22B-Instruct-Preview
- 未提供
- 2.7 ± 0.04（95% CI） 排名分
- 3.63 ± 0.05（95% CI） 排名分
- 2.36 ± 0.03（95% CI） 排名分
deepcogito/cogito-v1-preview-qwen-14B
- 2.15 ± 0.07（95% CI） 排名分
- 2.43 ± 0.05（95% CI） 排名分
- 2.23 ± 0.04（95% CI） 排名分
- 2.03 ± 0.02（95% CI） 排名分
infly/OpenCoder-1.5B-Base
- 未提供
- 4.72 ± 0.06（95% CI） 排名分
ai21labs/Jamba-v0.1 →
- 未提供
- 3.61 ± 0.08（95% CI） 排名分
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
- 未提供
- 4.34 ± 0.05（95% CI） 排名分
utter-project/EuroLLM-9B
- 未提供
- 3.33 ± 0.06（95% CI） 排名分
- 2.9 ± 0.04（95% CI） 排名分
- 2.19 ± 0.05（95% CI） 排名分
BSC-LT/salamandra-7b-instruct
- 3.3 ± 0.06（95% CI） 排名分
- 3.52 ± 0.04（95% CI） 排名分
- 3.33 ± 0.05（95% CI） 排名分
- 2.75 ± 0.06（95% CI） 排名分
meta-llama/Llama-3.2-1B →
- 3.52 ± 0.06（95% CI） 排名分
- 3.6 ± 0.06（95% CI） 排名分
- 3.64 ± 0.05（95% CI） 排名分
- 2.99 ± 0.05（95% CI） 排名分
Qwen/Qwen3-4B#no-thinking
- 2.38 ± 0.06（95% CI） 排名分
- 2.31 ± 0.05（95% CI） 排名分
- 2.63 ± 0.04（95% CI） 排名分
- 1.74 ± 0.03（95% CI） 排名分
LumiOpen/Llama-Poro-2-70B-Instruct
- 未提供
- 2.83 ± 0.07（95% CI） 排名分